当前,医院内部信息化体系纷乱复杂,已建设的业务系统少则数十个,多则近百个。既包括HIS、LIS、PACS、EMR、心电等医疗业务系统,还涉及到人、财、物等运营管理系统,每个系统厂商不同,设计不同。尽管医院也建立了集成平台,从业务的角度规范业务传输,但都是以应用为出发点,而不是以医院整体数据管理为出发点的项目建设,数据无法实现全面、统一的管理。

因此,医院信息化的趋势必然为:应用建设-平台建设-大数据中心建设。

什么是医院大数据中心

医院大数据中心不局限于某个分析主题,利用大数据技术,覆盖数据标准、数据采集、数据校验、数据分类、存储治理及分析应用全方位内容。不牵涉业务流程,将数据从入口、出口、准确性、权限、安全等方面全面管理起来,构建统一的数据秩序,以“统一数据”为出发点,形成统一的数据资源库,提供给不同应用灵活使用。

医院大数据中心建设要点分析

01、医院数据集成与互联互通

通过医院信息集成平台,实现医院内部异构系统的数据集成与互联互通,是医院大数据中心的基础。需覆盖医院结构化、半结构化、非结构化数据,按照统一标准规范,实现高质量的数据汇聚、清洗融合,并构建互联互通基础架构,结合全方位的集中监管与数据质控,为医院大数据中心建设提供高质量数据资产。

02、医院大数据存储计算

需要对来自于病历资料、生化检查、影像、病理切片的多样性和多态性的数据资源实现有效存储、计算、分析,需融合Hadoop平台、Oracle数据仓库及MPP分布式并行处理数据库技术的各自优势,结合列存储,压缩和智能索引技术对院内结构化/非结构化/半结构化数据资源提供可靠的存储与计算。

03、全生命周期数据治理

需遵循国家和医疗行业数据标准,构建可执行、可监管的治理制度,参照CDR、ODR、RDR数据模型,整合业务数据资源,构建事前标准制定、事中过程监管与质量评估、事后质量提升的完整治理体系,有效保障资源的可重用性,确保数据资源品质,支撑医院大数据有效利用。

04、业务融合知识转化

需基于大数据分析、数据挖掘、机器学习等技术,通过分析病种、症状等临床数据属性之间的关联度,建立可持续的历史数据转换和利用机制,实现数据向知识的转换,建立支持临床辅助、管理辅助、科研教学的知识中心,将医院的历史数据重新服务于临床和管理。

05、数据挖掘分析利用

需采用BI与交互式探索分析技术,对医院数据资源通过自由下钻、切片、汇总、快速响应等模式,实现一站式的数据挖掘、深度探索分析及模型闭环管理,构建数据业务应用,支撑临床分析、诊疗辅助、医疗科研。

在大数据技术已逐渐趋于成熟的今天,医疗卫生信息化已全面进入“大数据时代”。

锐软科技携优势产品及实践经验为您提供医院大数据中心整体解决方案,对医院数据进行全面治理、管理及应用,满足临床、管理、科研流程业务对数据的分析利用需求,全面增强医院综合竞争力。

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